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alessandro giannì /VASARI

alessandro giannì 

VASARI

introduzione

In passato i giovani allievi  apprendevano dai maestri le tecniche e i procedimenti della pittura, emulando il segno del maestro per la realizzazione delle grandi opere d'Arte. Questo avveniva nelle botteghe dei Maestri del  Rinascimento, come Giotto, Leonardo Da Vinci, Andrea Del Verrocchio, Domenico Ghirlandaio. Ad esempio Michelangelo creò la Cappella Sistina con l'aiuto di molti assistenti, che riuscirono a rispettare la sua visione e ad imitarne le pennellate con la stessa precisione di un algoritmo.
Partendo da questa riflessione, diversi anni fa ho iniziato a pensare alla creazione di "VASARI": un'intelligenza artificiale in grado di avviare uno specifico processo  che possa emulare il procedimento creativo e concettuale che precede le mie opere.  Il software prende il nome da Giorgio Vasari (1511-1574), il più importante storico dell'arte di tutti i tempi nonché grande artista rinascimentale.
In questo ultimo anno ho avuto accesso ai fondi iniziali per mettere le basi a questo progetto, che con il passare dei mesi ha iniziato finalmente a prendere forma.

Questa AI, che attualmente è nella prima fase di sperimentazione, ha iniziato a rielaborare il mio lavoro, il  mio archivio di immagini e tutto il procedimento che precede la realizzazione delle mie pitture. Infatti VASARI è in grado di apprendere, attraverso il metodo tecnologico d'avanguardia del "machine learning", una capacità di composizione sempre più elaborata nella produzione di immagini digitali, migliorando con il passare del tempo le sue capacità.

VASARI - PRIMA VERSIONE

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Dopo mesi di lavoro e di ricerca, VASARI è finalmente attivo nella sua prima fase di sperimentazione. Il lavoro è stato svolto con la collaborazione di Unboolean, un duo di giovani programmatori esperti nella creazione di software e di AI.
 
In questi mesi di test, l'intelligenza artificiale ha "elaborato" tutte le procedure necessarie e attualmente è già in grado, attraverso il “machine learning”, di creare immagini seguendo determinati input e indicazioni. Le immagini vengono archiviate in un database non relazionale, utilizzando un modello di apprendimento profondo chiamato Convolution Neural Network (CNN).
Per lo sviluppo di un software di intelligenza artificiale, il tempo è uno dei fattori fondamentali. Più tempo si passa ad "allenare" il software e più i risultati saranno soddisfacenti. I risultati di questa prima fase sono già eccellenti, ma con il passare del tempo e con un incremento del budget , sarà possibile sviluppare l'intelligenza artificiale portandola ad un livello ancora superiore.
L'archivio di immagini è un punto di riferimento per l'apprendimento di VASARI. L'AI è in grado di trovare immagini dal Web (da Google, Instagram, Pinterest ecc.) per poi mixarle e rimodificarle, creando lo sketch digitale per un dipinto su tela. Le immagini rielaborate dal software vengono più volte modificate, attraverso passaggi e interazioni tra me e l'intelligenza artificiale. La ricerca iniziale parte da diversi input, come ad esempio delle parole-chiave che VASARI utilizza per trovare immagini in rete, oppure una selezione di immagini che è possibile caricare all'interno del software per poi essere rielaborate. 
Di seguito è possibile vedere i diversi passaggi e le interazioni avvenute tra me e l'intelligenza artificiale, che hanno preceduto la realizzazione della prima pittura prodotta in collaborazione con VASARI, intitolata A causa dell'immagine:
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pontormo deposizione bozza vas.jpg
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pontormo deposizione bozza 8 file piccol
Questo sketch digitale è stato realizzato in collaborazione con VASARI partendo dalle immagini presenti nel web del Tondo Doni di Michelangelo, dalla Pietà di Rosso Fiorentino e della Deposizione di Pontormo. Di seguito è possibile vedere il lavoro finale dipinto ad olio su tela:
Alessandro_Giannì,_A_causa_dell'immagin

a causa del'immagine

2020, oil on canvas

200 x 250 cm / 78,74 x 98,42 Inches

VASARI sta imparando a riconoscere le parti anatomiche del corpo umano, per poi tagliarle e modificarle prendendo come modello le mie opere. La prima parte dell'apprendimento presenta alcune imperfezioni che diminuiranno nel tempo. Questo aspetto esteticamente e concettualmente molto interessante potrebbe emergere in alcune delle opere.
Senza titolo-7.jpg
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la mia ricerca che precede vasari 

Nel mio lavoro la pratica analogica della pittura si fonde con l'uso dei nuovi media, con Internet e la cultura digitale, indagando le connessioni tra l'universo digitale, gli universi paralleli e il mondo onirico e introspettivo degli esseri umani. In questo modo si crea una realtà coprodotta da due origini differenti: la matrice elettronica binaria, che si programma e si ripete all'infinito; e quella umana, fatta di difetti, errori e debolezze.
Per creare i miei dipinti spesso raccolgo vari frammenti estetici dal web con l'intento di dare loro una nuova esistenza. Attraverso la rielaborazione digitale, alcune di queste immagini vengono frammentate, sdoppiate e ricombinate. Questa pratica, che è solo uno degli aspetti della mia ricerca, è quella che nello specifico mi ha portato a concepire VASARI. 
 
Negli ultimi anni ho ampliato il mio archivio di immagini attraverso innumerevoli ricerche online. Alcune di queste immagini diventano poi il materiale per creare delle pitture su tela. Di seguito è possibile vedere un esempio di immagine digitale (antecedente a VASARI), creata come riferimento per realizzare una pittura ad olio.
640px-Agnolo_bronzino,_allegoria_di_vene
800px-Hans_Holbein_the_Younger_-_The_Amb
bacio 1 b.jpg
Digital sketch created manually by the artist by reworking  some images from his archive, 2018
In questo esempio specifico ho creato lo sketch digitale prelevando dei frammenti provenienti dal dipinto Allegoria del trionfo di Venere di Agnolo Bronzino e dall'opera The Ambassadors di Hans Holbein e ricombinandoli insieme. Di seguito è possibile vedere il dipinto finale da me realizzato:
_GB19893.jpg

Multiple irrealtà

2018, oil on canvas

70 x 50 cm / 27,55 x 19,69 Inches

Basandosi anche su questi esempi, VASARI sarà sempre più abile a modificare, trasformare, tagliare e fondere immagini provenienti dalla rete per costituirne delle nuove, simulando la mia mente e seguendo gli input da me forniti. In questo modo VASARI potrà creare un numero illimitato di sketch digitali e il suo procedimento si modificherà nel  tempo.
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